Skip to Content

Dịch vụ phân tích dữ liệu chuyên sâu

Viện Nghiên cứu Tổ chức và Kinh tế số (RIDE) cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu chuyên sâu giúp doanh nghiệp và tổ chức biến dữ liệu thành quyết định, tối ưu vận hành và hỗ trợ hoạch định chiến lược. Dựa trên nền tảng nghiên cứu, phương pháp phân tích khoa học và hiểu biết bối cảnh Việt Nam, RIDE đồng hành cùng khách hàng trong toàn bộ vòng đời dữ liệu – từ làm sạch, khai phá, mô hình hóa cho tới trực quan hóa và xây dựng báo cáo quản trị.

Tại sao cần phân tích dữ liệu?

Trong bối cảnh chuyển đổi số, dữ liệu không chỉ là “tài sản”, mà là nền tảng để thiết kế mô hình kinh doanh, tối ưu hoạt động và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc kết nối dữ liệu rời rạc, thiếu năng lực phân tích, hoặc chưa có đội ngũ chuyên môn sâu.

Dịch vụ phân tích dữ liệu (Data Analytics) của RIDE được thiết kế nhằm:

  • Hỗ trợ doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu hiện có, phát hiện bất thường và cơ hội tiềm ẩn.
  • Xây dựng các mô hình, báo cáo và dashboard phục vụ ra quyết định ở cả cấp chiến lược và vận hành.
  • Từng bước hình thành năng lực phân tích nội bộ cho tổ chức thông qua tư vấn, chuyển giao phương pháp và đào tạo.

Đối tượng khách hàng:

  • Doanh nghiệp vừa và lớn đang triển khai hoặc chuẩn bị triển khai chuyển đổi số.
  • Cơ quan, tổ chức cần phân tích dữ liệu khảo sát, chương trình dự án, báo cáo định kỳ.
  • Startup và phòng lab AI cần khai thác giá trị từ dữ liệu hiện có để phát triển sản phẩm/dịch vụ.

Đặc điểm dịch vụ phân tích dữ liệu của RIDE

Nền tảng nghiên cứu & phương pháp luận vững chắc:
RIDE là đơn vị nghiên cứu về kinh tế số, tổ chức và AI, áp dụng các phương pháp phân tích hiện đại (thống kê, học máy, phân tích hành vi, phân tích chuỗi thời gian…) kết hợp góc nhìn kinh tế – quản trị.

Hiểu sâu bối cảnh Việt Nam và khu vực:
Các mô hình, chỉ số và khuyến nghị được thiết kế phù hợp với thực tiễn vận hành tại Việt Nam, thay vì áp dụng máy móc các “template” quốc tế.

Liên kết chặt chẽ với dịch vụ gắn nhãn & làm sạch dữ liệu:
RIDE không chỉ phân tích dữ liệu, mà còn cung cấp dịch vụ tiền xử lý, làm sạch, gắn nhãn – tạo ra chuỗi giá trị dữ liệu khép kín: Clean & Label → Analyze → Insight & Action.

Thừa hưởng lợi thế chuyên môn về LEAN và cải tiến năng suất dựa trên dữ liệu:
RIDE có năng lực tư vấn cải tiến quy trình theo LEAN, Kaizen, Six Sigma, giúp chuyển hóa kết quả phân tích dữ liệu thành hành động cụ thể nhằm tăng năng suất và chất lượng.

Đội ngũ đa ngành:
Kết hợp chuyên gia dữ liệu (data scientist, data analyst) với chuyên gia lĩnh vực (tài chính, sản xuất, giáo dục, nông nghiệp…) và mạng lưới giảng viên – sinh viên từ các trường đại học đối tác.

Tuân thủ và bảo mật dữ liệu:
Mọi dự án phân tích dữ liệu đều thực hiện theo các nguyên tắc:

  • Bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông tin nhạy cảm theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật An ninh mạng.
  • Có thể thiết kế cấu trúc tuân thủ GDPR (EU), CCPA (US), PIPA (KR), APPI (JP) theo nhu cầu khách hàng.
  • Áp dụng cơ chế phân quyền, ẩn danh (anonymization/pseudonymization) và ký kết NDA với toàn bộ nhân sự tham gia.

RIDE chuyên biệt với một số loại phân dữ liệu sau


Phân tích dữ liệu vận hành & kinh doanh
  • Phân tích doanh thu, chi phí, biên lợi nhuận theo sản phẩm/kênh/địa bàn.
  • Phân tích hành vi khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi, churn, CLV.
  • Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing, bán hàng và chăm sóc khách hàng.
Phân tích dữ liệu sản xuất & chất lượng
  • Phân tích dữ liệu từ dây chuyền sản xuất: sản lượng, lỗi, downtime.
  • Phân tích nguyên nhân gốc rễ (root cause analysis) cho sai hỏng, khiếu nại.
  • Xây dựng mô hình cảnh báo sớm, hỗ trợ bảo trì dự đoán (predictive maintenance).
Phân tích dữ liệu tài chính – rủi ro
  • Phân tích dòng tiền, cấu trúc chi phí, cơ cấu tài sản.
  • Phân tích rủi ro tín dụng, rủi ro vận hành trên cơ sở dữ liệu lịch sử.
  • Xây dựng mô hình chấm điểm, phân nhóm khách hàng, kịch bản tài chính.
Phân tích dữ liệu giáo dục & xã hội
  • Phân tích dữ liệu học tập (LMS, bài kiểm tra, hành vi sử dụng học liệu số).
  • Xây dựng chỉ số theo dõi chương trình đào tạo, theo dõi tiến bộ người học.
  • Phân tích khảo sát xã hội, dự án phát triển cộng đồng, chương trình hỗ trợ công.
Trực quan hóa dữ liệu & xây dựng dashboard
  • Thiết kế dashboard quản trị cho lãnh đạo (CEO, CFO, COO…).
  • Xây dựng báo cáo tương tác (interactive reports) cho các phòng ban (kinh doanh, sản xuất, nhân sự…).
  • Tư vấn lựa chọn công cụ BI (Power BI, Tableau, các giải pháp mã nguồn mở…).

Quy trình triển khai một dự án phân tích dữ liệu

1

Khảo sát bài toán & dữ liệu hiện có

Làm rõ mục tiêu kinh doanh/quản trị; Kiểm kê nguồn dữ liệu: hệ thống hiện tại, file Excel, ERP, CRM, IoT, v.v.; Chốt phạm vi và kinh phí.

2

Thiết kế mô hình dữ liệu & làm sạch

Chuẩn hóa cấu trúc, xử lý trùng lặp, thiếu dữ liệu, sai lệch; Kết hợp với dịch vụ gắn nhãn (nếu cần) để nâng cao chất lượng dữ liệu huấn luyện.

3

Phân tích & mô hình hóa

Phân tích thống kê mô tả và suy luận; Khai phá dữ liệu (data mining), xây dựng mô hình dự báo hoặc phân nhóm.

4

Trực quan hóa & xây dựng báo cáo

Thiết kế dashboard, báo cáo định kỳ hoặc theo kịch bản; Mô tả insight bằng ngôn ngữ quản trị, dễ hiểu, gắn với quyết định cụ thể.

5

Chuyển giao & đồng hành

Bàn giao mô hình, báo cáo, dashboard và tài liệu hướng dẫn; Đào tạo đội ngũ nội bộ của khách hàng, hỗ trợ theo dõi và tinh chỉnh trong giai đoạn đầu.

Một số dự án tiêu biểu