Skip to Content

Khảo sát nghiệp vụ thực tế và triển khai công nghệ AI Vison cho nhà máy Osaka Seimitsu

Để giải quyết các thách thức sản xuất và nắm bắt tương lai, Nhà máy Osaka Seimitsu đã hợp tác chiến lược với đội ngũ chuyên gia. Bằng việc triển khai AI Vision, dự án tập trung vào việc tự động hóa kiểm soát chất lượng, giúp tối ưu hóa hiệu suất tổng thể và nâng cao vị thế cạnh tranh của nhà máy trên thị trường quốc tế.
October 29, 2025 by
Khảo sát nghiệp vụ thực tế và triển khai công nghệ AI Vison cho nhà máy Osaka Seimitsu
Nguyễn Quốc Khánh

Nhà máy Osaka Seimitsu - Đối tác tin cậy trong gia công cơ khí 

Osaka Seimitsu là doanh nghiệp chuyên sản xuất khuôn mẫu và gia công cơ khí chính xác, với  hệ thống máy móc hiện đại, quy trình quản lý chất lượng đạt chuẩn IATF 16949:2016ISO 9001:2015, nhà máy cung cấp các sản phẩm khuôn nhựa, khuôn đúc, chi tiết kim loại và linh kiện cơ khí cho nhiều đối tác trong và ngoài nước.
Việc nhà máy sử dụng AI Vision trong dây chuyền sản xuất sẽ giúp Osaka Seimitsu nâng cao độ chính xác trong kiểm tra chất lượng sản phẩm, phát hiện lỗi vi mô nhanh chóng và nhất quán hơn so với phương pháp thủ công. Đây sẽ trở thành một bước tiến quan trọng trong lộ trình chuyển đổi sang nhà máy thông minh, góp phần nâng cao năng suất, giảm chi phí và củng cố vị thế của Osaka Seimitsu trên thị trường cơ khí chính xác.

 

AI Vision - Trợ thủ đắc lực của doanh nghiệp

Trong bối cảnh sản xuất hiện đại, nhu cầu về kiểm soát chất lượng tự động và độ chính xác cao là vô cùng cấp thiết. AI Vision nổi lên như một giải pháp đột phá, sử dụng camera công nghiệp và AI để phát hiện lỗi bề mặt sản phẩm trong thời gian thực. Công nghệ này không chỉ giảm tải công việc thủ công mà còn đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi số của nhà máy.

Cùng tiểm hiểu về nguyên lý hoạt động của công nghệ AI Ví


Phần cứng (camera & ánh sáng chuyên dụng) 

Camera công nghiệp độ phân giải cao kết hợp với hệ thống chiếu sáng giúp thu thập hình ảnh chi tiết của sản phẩm.


Phần mềm (AI & thị giác máy tính) 

Hình ảnh được phân tích bằng thuật toán thị giác máy tính và mô hình học sâu (deep learning). AI được huấn luyện với hàng ngàn mẫu sản phẩm đạt chuẩn và lỗi, từ đó học cách phân loại và hỗ trợ sai sót.


Cơ chế vận hành 

Khi sản phẩm đi qua dây chuyền, camera chụp ảnh, AI phân tích trong vòng mili giây và đưa ra quyết định "Đạt" hoặc "Không đạt". Hệ thống có thể tự động loại bỏ sản phẩm lỗi ra khỏi dây chuyền, tạo thành một quy trình kép.

Khám phá quá trình triển khai tại nhà máy

Trong buổi test demo đầu tiên, AI Vision được tích hợp trực tiếp vào dây chuyền sản xuất. Các chuyên gia từ RIDE đảm nhiệm vai trò tư vấn chiến lược, đồng hành cùng doanh nghiệp trong suốt quá trình ứng dụng giải pháp cũng như hỗ trợ Vision AI Tech trong suốt quá trình thử nghiệm.

Kết quả bước đầu

Dù chỉ là giai đoạn thử nghiệm, AI Vision đã đạt nhiều kết quả khả quan:

  • Độ chính xác: Tỷ lệ phát hiện lỗi trung bình đạt vượt mức kì vọng so với kế hoạch đã đặt ra ban đầu.
  • Tốc độ xử lý: Giảm thiểu toàn bộ quá trình kiểm tra so với trước đây, tối ưu hóa được nhân lực so với trước.
  • Hiệu quả tài chính: Thời gian hoàn vốn (ROI) ước tính thấp, giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng sản phẩm.

Kết quả này không chỉ khẳng định hiệu quả của công nghệ AI Vision mà còn chứng minh tính khả thi trong việc áp dụng AI vào sản xuất công nghiệp quy mô lớn.


Hành trình của AI Vison tại nhà máy chính thức được mở ra

Buổi demo tại Osaka Seimitsu chỉ mới là bước khởi đầu. Hệ thống sẽ tiếp tục được RIDE phối hợp cùng đội ngũ kỹ thuật của nhà máy tinh chỉnh trong Phase 2 R&D, nhằm nâng cao khả năng phát hiện lỗi tinh vi, tối ưu hiệu suất nhận diện hình ảnh và đảm bảo độ chính xác tuyệt đối trong kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Từ vai trò điều phối, RIDE nhận thấy dự án AI Vision tại Osaka Seimitsu không chỉ là một ứng dụng công nghệ đơn thuần, mà còn là một bước chuyển đổi tư duy: từ kiểm soát thủ công sang giám sát thông minh dựa trên AI. RIDE cam kết tiếp tục đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình ứng dụng AI vào thực tiễn sản xuất, biến công nghệ thành công cụ phục vụ phát triển bền vững và dài hạn.

 

in News